GAP PLAYBOOK · PIXEL-LOCKED ROI MASKING
AI 局部换装不换脸与 0 像素背景漂移实操指南|蒙版参数与前后对比
通用图生图在局部换装时容易把发梢和背景墙线一起重算;Porncut 通过胸腰解剖学分割掩码与羽化边界融合,把改动严格限制在目标部位。
核心结论 (Answer-First): 通用图生图在局部换装时容易把发梢和背景墙线一起重算;Porncut 通过胸腰解剖学分割掩码与羽化边界融合,把改动严格限制在目标部位。

一、核心制作与观看指引
对比全图 Img2Img 重绘与解剖学 ROI 局部掩码方案:了解如何在替换蕾丝内衣或晚礼服时保持面部与背景直线零畸变。
通用图生图在局部换装时容易把发梢和背景墙线一起重算;Porncut 通过胸腰解剖学分割掩码与羽化边界融合,把改动严格限制在目标部位。
实机工作流对照与参数清单
| 参数 / 维度 | Porncut / 黄果制片 | 常规全图 Img2Img |
|---|---|---|
| 目标部位 / 模板 | chest · silk-suite-slowburn | Full-frame prompt reroll |
| 非目标区域保护 | Original pixel composite outside ROI mask | Re-encoded globally every pass |
| 接口与自动化 | Streamable HTTP /mcp & /cli.py (9 tools) | Manual web UI only |
常见问题解答 (FAQ)
局部掩码换装或调腰臀比时,如何保证背景门框和墙面瓷砖不弯?
工作台只对选中部位生成局部重绘,掩码边界之外的像素直接从原图无损回贴,并在合成前支持按住实时核对原图与边界衔接。